Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Mỹ (NIST) công bố bản báo cáo về độ chính xác trong công nghệ nhận diện khuôn mặt (Face Recognition Vendor Test - FRVT).
Báo cáo được tổng hợp từ 430 phương pháp của 168 công ty công nghệ trên thế giới. Trong đó, phương pháp của Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) đứng thứ 6 trên tổng số 430 phương pháp cho hạng mục WILD (ảnh được chụp trong môi trường đời thực).
Phương pháp nhận diện khuôn mặt của VinAI.
Có nhiều hạng mục đánh giá tại NIST như nhận diện qua ảnh hộ chiếu/visa, ảnh chụp tội phạm và ảnh WILD. Trong đó hạng mục ảnh WILD thu hút sự quan tâm của nhiều hãng công nghệ do tính ứng dụng thực tế cao. Bộ dữ liệu dùng cho việc đánh giá ảnh WILD được thu thập từ nhiều ngữ cảnh: ảnh chụp không chính diện, độ phân giải thấp, ánh sáng kém và không đồng đều về chất lượng hình ảnh....
Ngoài ra, tất cả phương pháp đều được yêu cầu xử lý trên máy tính với thời gian dưới 1,5 giây trên một bức ảnh. Mục tiêu của những tiêu chuẩn khắt khe này là tìm ra phương pháp chính xác về nhận dạng và tối ưu thời gian xử lý.
Theo các chuyên gia của VinAI, Viện phát triển phương pháp mới cho phép mô hình học sâu một cách tự động các đặc trưng trên khuôn mặt trong nhiều điều kiện đầu vào khác nhau, như ánh sáng yếu, độ phân giải kém, ảnh bị mờ, khuôn mặt bị xoay lệch...
"Đây là lần đầu tiên VinAI gửi công nghệ tham gia chương trình và giành thứ hạng cao. Thành công này chứng minh năng lực của VinAI và tiềm năng ứng dụng của công nghệ nhận diện khuôn mặt mà Viện đang phát triển", đại diện VinAI Research nói.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt của VinAI hiện có mặt trên các sản phẩm điện thoại Vsmart, cho phép người sử dụng mở khóa bằng khuôn mặt. Tháng 4/2020, VinAI công bố nghiên cứu thành công công nghệ nhận diện khuôn mặt dùng khẩu trang, hướng tới việc trở thành một trong những đơn vị đầu tiên trên thế giới thương mại hóa công nghệ này.
Face Recognition Vendor Test là chương trình đo lường và đánh giá chất lượng công nghệ nhận diện khuôn mặt toàn cầu, do NIST thực hiện từ năm 2000. Hàng tháng, NIST đánh giá độ chính xác của phương pháp nhận diện khuôn mặt tự động từ các công ty công nghệ hàng đầu trên thế giới. Tối đa bốn tháng một lần, mỗi công ty hoặc tổ chức có thể gửi một hoặc nhiều thuật toán đến NIST để đo lường và cạnh tranh.
Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Mỹ là một phòng thí nghiệm tiêu chuẩn đo lường thuộc Bộ Thương mại Mỹ. Nhiệm vụ của NIST là thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh công nghiệp của Mỹ thông qua cải tiến hệ thống đo lường, tiêu chuẩn và công nghệ theo hướng nâng cao an ninh kinh tế và cải thiện chất lượng cuộc sống của người dân.
Nhật từ chối tham gia 'Mạng lưới sạch' của Mỹ
Nhật Bản cho biết sẽ không tham gia kế hoạch Clean Networks của Mỹ trong việc loại các công ty Trung Quốc khỏi mạng viễn thông.
Điện thoại Samsung tự động chặn cuộc gọi 'rác'
Samsung sẽ bổ sung tính năng chặn cuộc gọi lừa đảo cho các mẫu smartphone đời mới, đầu tiên là trên dòng Galaxy Note20.
